傳統咨詢業必死,擁抱大數據才是未來
作者:36大數據  來源:36大數據  發表時間:2016-7-28  點擊:1247

  移動互聯網時代,產品服務都在快速迭代,對顛覆式創新有著極高的要求。更重要的是,咨詢業的競爭優勢也在逐漸消失,很難再滿足快速發展的企業。而基于大數據的解決方案,不僅能夠快速找到“發力點”,還蘊藏著無限的商機。

  “新、平、快”三招虐死傳統咨詢業

  移動互聯網時代炮制了“新、平、快”三招,對傳統咨詢業進行花式虐打。

  新:在互聯網的沖擊下,傳統咨詢業同樣自身難保

  移動互聯時代,大數據、物聯網、云計算等技術應用的日新月異,對傳統咨詢業服務方式也提出了更高的要求。市場調研過去用的是訪談、問卷調查,focus group等手段,而現在呢,不用爬蟲抓取、海量數據的量化分析都不好意思說自己在做調研。如何快速掌握新技能、新工具,對大部分咨詢從業人員來說都是巨大的挑戰。移動互聯時代,連咨詢公司自己都在苦苦尋求出路,又談何為他人指路?

  互聯網的本質就是創新,這讓咨詢業沒有辦法依靠行業經驗作靠山。傳統企業正轉型正處萌芽階段,過去的行業經驗明顯無法利用。即便摸索出一條路子,新的經驗也需要時間沉淀,才能加以利用。萬一天色一變,一場風雨過后,后面的人已經沒法按著原來的模式去走。企業也往往并不滿足于跟隨別人的步伐, 追求另辟蹊徑,“彎道超車”。

  平:世界是平的,傳統咨詢業不再擁有信息壟斷優勢

  首先是信息不對稱逐漸消失。你可以通過百度、知乎輕松地了解任何一個概念;無數的資訊平臺,能在2小時內把地球另一邊最新鮮的資訊送到你手 中。無論是免費渠道,還是現在越來越盛行的付費內容,人們獲取資訊、信息、知識的平等程度大大地提高。過去傳統咨詢業引以為傲的方法論、稀缺資訊,以前是稀缺品,而現在已經是平常人家桌上菜。

  同時,濃厚的商業氣氛驅使下,商業教育大大地普及,更是讓大部分人都能掌握知識工具。羅輯思維不僅每周給大家分享他的商業思考,還帶著一幫企業家一起干。原來咨詢顧問價值3000元一小時的一對一面談,可能還只能讓你一知半解,現在在家看視頻都已經能讓你拍案叫奇。

  快:傳統咨詢業只擅長抽絲剝繭,而互聯網則需要快刀斬亂麻

  互聯網時代,不是大魚吃小魚,是快魚吃慢魚。很多APP每周迭代更新,才能捉住機會搶占市場,過了窗口期,便很難再有機會把已經養成習慣的用戶搶回來。微信快人一步搶占了市場,來往、易信無論燒多少錢,都沒有辦法撼動微信的地位。

  如果還按照訪談、問卷調查、焦點小組的整套流程來做產品調研,項目沒做完產品可能就先死掉。要快刀斬亂麻,要切實可行,要立竿見影。而傳統咨詢業偏偏只擅長抽絲剝繭,由表及里,再用理論指導實踐。

  除了外部沖擊,國內的傳統咨詢業自身也積弱多時 :

  人才外流與后繼無人,形成了一個虛有其表的怪圈

  頭腦產業最重要的是從業人員的素質。國外咨詢業的從業者,很多曾經都是企業高管,身經百戰,閱人無數。而國內咨詢業則是一個虛有其表的怪圈。

  我們不否認業內的確有一部分優秀且資深的咨詢顧問,但是人才外流和后繼無人的問題在不斷顯現。不論是前景還是薪資,互聯網行業無疑更具有吸引力。

  資深的咨詢顧問都紛紛跳槽做產品經理、企業高管。而在招聘端,也沒以前那么容易招到特別優秀的畢業生。留在咨詢業的人,可能自己大多都沒有真正實踐過。

  正所謂讀萬卷書不如行萬里路,行萬里路不如閱人無數,閱人無數不如高人指路。讀萬卷書對現代人來說并不是門檻,而當所謂咨詢顧問自身都沒有辦法做到行萬里路、也不曾閱人無數,又談何給別人指路呢?

  進步慢,突破少,跟不上時代的步伐

  咨詢業發展至今,從技術咨詢到管理咨詢,從管理咨詢專為IT咨詢,從未發生過主動性的變革。即便經歷了技術大爆炸的三十年,管理咨詢對于技 術使用仍然停留在 三十年前:Excel用做所謂的模型和寫PPT。這招的確好用,對付三十年前的問題綽綽有余,但要對付三十年后的問題呢?

  方案難以落地,結果難以顯性化,沒有人會為沒有效果的方案買單

  傳統咨詢行業就像大后方的軍師,紙上談兵而不扛槍上陣。但通常傳統咨詢業給出的框架,仍然解決不了具體的人的問題,企業拿了方案,具體實施通常仍然會有很多 問題,甚至無法實施。即便能夠按照方案執行,效果又是如何呢?得到這樣的效果,有多大程度是得益于咨詢顧問的建議,有多少又是其他行為的結果?無從得知。 動輒幾百萬的咨詢項目,已經很少有人愿意為之買單。

  大數據才是真正的解決方案提供者

  大數據解決方案具有更快,更直觀、更客觀、更高效精準、更多可能性的優勢。

  更快的執行能力

  得益于IT技術的突破與應用,數據獲取比以前更快速,計算運行也更快,有利于處理更多、更全的數據,為進一步分析打下堅實的基礎。這一步的效率提升,直接加 快了整個解決方案產生的速度,使得能夠在最快的時間內能得到行之有效的辦法。為后續的“小步試錯,反饋調整”造就了可能性。這正是互聯網訊息萬變對我們的 要求。

  更直觀地解決問題

  一是通過多維度數據來直接反映市場和用戶需求。一切不以數據為基礎的調研都是耍流氓,數據驅動是最大的“以用戶為中心”。用戶有多喜歡你的產品,是否愿意為什么付費,與其跟他聊天,不如看他的實際行動。點擊量,付費金額,不僅能夠定性,還能夠定量。

  二是結果顯性化。對數據的監控的優勢還在于當你改變某一個變量的時候,數據立馬就能給你反饋,告訴你效果。傳統咨詢公司的實施方案太飄了,而大數據則讓市場、需求、實施結果量化、可視化。

  更客觀地用數據說話

  沒有數據支撐,很容易走彎路。給某知名互聯網公司做項目的時候,就發現他們在廣告投放策略上犯了經驗主義的錯誤。他們根據主觀經驗判斷,在上??土髁孔畬蟮牡靨競凸闃蕕乇晷越ㄖ亟鶩斗帕斯愀?。而我們通過對數據進行定性、定量的分析,發現這樣的投放策略投產比極低,因為該公司的主要用戶活 躍于校園,而非以上提及兩個地點。不用大數據方法和定量的分析,就很容易犯經驗主義錯誤。

  更高效精準的決策

  這里必須以我們自己的項目作為案例。在給某運營商做外呼中心項目的時候,分析了外呼中心已有銷售數據,精準定位了目標客戶的年齡、性別、居住地、愿意接電話 的時間等各種因素,并基于結果建議增派人手在午間時段進行外呼;通過建模預測潛在用戶的外呼成功率,并作為接下來精準營銷的依據。最終,整個外呼中心的外呼成功率提高了百分之五十。精準的目標客戶定位和基于大數據的建模預測,是此次項目成功的關鍵。

  更多可能性,超出了傳統思維模式

  大數據不僅是體量大,更重要的是多樣。當所有數據都進入視線范圍的時候,世界就像慢鏡頭,每一幀都能看得清晰仔細。而當別人都在看視頻的時候,大數據能帶我們看到每一幀畫面的細微之處,其中商機不言而喻。

  咨詢業好比是企業身邊的軍師,腦子比較好使,飽讀圣賢書,閱歷豐富。但他只負責在幕后指點,不沖鋒陷陣。大數據就好比勘察兵,深入敵后,刺探軍情。敵軍兵力、布陣,哪里有陷阱、哪里準備偷襲都觀察得清清楚楚,能立馬掌握最新戰況、雙方死傷。

  過去軍師身上的能力屬于稀缺資源,因此軍師價值非常高;互聯網時代,軍師的經驗不太奏效了,所有人都平等地獲取各種資源,接收各地信息。如 此一來,軍師(咨詢業)地位不保是遲早的事,而勘察兵(大數據)必定成為打贏勝仗的排頭兵!傳統咨詢業因承受不住互聯網的沖擊而式微,擁抱大數據,利用大數據的價值,挖掘大數據的商機才是未來!

  本文作者簡介

  江穎,帷策智能創始人、CEO,大數據應用實施領域資深專家,中國大數據商業實踐先行者。自2003年起,一直致力于大數據領域的研究及應用實踐,深度涉入通信運營商、移動互聯網、零售、服裝、教育等多個行業,擁有大量的行業經驗和研究成果。(責編:pingxiaoli)

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