面對網絡邊界的迷失?在虛擬環境獲得真實可視性是關鍵
作者:IxiaAregAlimian  來源:IxiaAregAlimian  發表時間:2016-11-22  點擊:968
網絡可曾有過邊界迷失?這種案例并不少見。隨著虛擬化、云遷移、物聯網設備的普及不斷挑戰著各個企業的網絡邊界,我們對這些界限與界限之外網絡的能見度越來越低。而IT基礎架構極少通過單一流程進行云遷徙則使得情況愈加復雜。企業對預算、安全性與性能的考慮意味著它們正在使用混合的模式,不論是否是業務關鍵型工作負載也將被暴露于主要內部部署和私有云的環境之外。

這些復雜的混合環境和內部應用、云端之間的業務數據流使得IT團隊難以通過邊界到邊界的網絡可視性來識別和預測網絡中斷、發現安全漏洞或分析任務關鍵型應用性能問題。全球領先的信息技術研究與顧問機構Gartner指出:“日益普及的云端應用、加密和一般網絡擴展,使得可視性缺失的現象層出不窮?!?/span>

因此,當決策者們將關鍵工作負載從內部數據中心遷移至虛擬化軟件定義數據中心(SDDC)或公有云時,他們需要思考以下問題:

1.如何確保關鍵型應用的可用性、信賴度與性能?

2.如何將關鍵性數據提供給分析與監測工具,無論應用位于何處?

將服務遷移至云端有望以更低的成本實現更高的敏捷性,但這個過程充滿風險,而且一旦遷移完成將會使管理更加復雜。公有云運行中斷將會為企業帶來嚴重的聲譽影響,而私有云宕機也將很難進行管控,最終損害企業利益。IT團隊必須確保其混合架構是可靠、快速、安全且經濟的,不但可以確保訪問業務關鍵型應用,能夠實時監測并獲得可視性,以便快速定位問題。

可視性的盲點

許多企業機構因缺乏對虛擬化的私有云或公有云具有智能可視性而備受困擾,這同樣導致了威脅的增加,且無法監測或排除關鍵事件。盲點已經成為企業與服務提供商面臨的嚴重安全問題,事實上,至少有75%的企業無法自知是否已經遭受安全漏洞的侵害(VerizonDBIR2016),并因此延誤了漏洞修復。

那么,當關鍵型工作負載被遷移至云端,或在內部與云基礎架構間同時實施服務時,IT團隊要如何才能進行智能化的預測并化解這些安全?;??為了確保彈性與安全性,請考慮以下6大因素:

1.基礎架構與租戶隔離

私有云與公有云服務提供商通常擁有共享于同一虛擬架構的多位客戶的虛擬化基礎架構工作負載。這極有可能增加您的受攻擊面,導致合規問題。因為基礎架構所有者會實施其自身的安全分析與監測。為了分別有效服務于租戶與基礎架構,針對數據訪問與分布的智能可視性就成為一種必要條件:您必須獲得對于工作負載數據包的可視性。

2.正確數據、正確工具、正確時間與正確位置

您的監測工具需要能夠訪問您的虛擬化網絡與外部環境中的所有關鍵應用數據,并在正確的位置和時間將正確的數據發送至正確的工具,這就要求對安全性、應用分析工具以及您用于各種數據訪問、智能數據包處理與分發的可視性架構進行一定程度的智能耦合。這將實現更高水平的安全智能,而您的安全與分析工具可以隨時隨地從任意虛擬化環境中訪問關鍵數據。

3.安全性

虛擬化數據中心正如網絡中的其他任意部分一樣;它也許尚未遭受攻擊,但將來卻在所難免,或者糟糕一點,它已經遭到了攻擊,但您卻全然不知。私有云與公有云環境缺少高級的安全取證與分析工具的狀況更加劇了可視性問題,而這也證明了獲得綜合且實時的可視性對于混合環境來說無比關鍵的原因所在。為了單獨?;じ鞲鐾繾饣椅匏鶩緄姆闌鵯?,您的安全解決方案需要在嚴格分區且安全的環境內收集數據包。

4.彈性擴展

彈性絕對是任何混合環境的基本要素。它必須隨著組織發展而不斷延伸,且能迅速、靈活地響應各種變化。在設計虛擬化數據訪問與監測解決擴展、彈性與靈活性問題時,您需要考慮如何根據受監控系統的擴展情況動態提升網絡監測。此外,您還需要考慮完成數據收集后如何將其自動發送至虛擬工具。

5.性能

虛擬數據中心或網絡云端管理及其應用性能主要面臨的風險與實現可視性息息相關。在虛擬化環境內,數據可能永遠處于物理交換機或網絡內,這給監控帶來諸多困難并會影響應用體驗質量。所以如果關鍵性應用出現了性能問題,您需要能夠找到準確的故障點。為此,您必須在正確的時間將正確的數據發送至正確的性能監測工具。

6.容錯性與可靠性

混合環境的可靠性取決于完美的應用設計以避免任何故障點。此外,您還必須將應用安裝于多個可用區間和區域。而您作為應用的所有者必須對這一切負責,但無法依賴公有云或私有化服務提供商為您效勞。于是您的應用越發復雜,而云端的虛擬機數量將超過內部虛擬機數量。這種復雜性迫切需要無處不在的可視性,但前提是數據訪問與智能數據包處理及分發也需要具有容錯性,能夠從自身故障中高度恢復,并隨著服務的增多而擴展。

如此看來,可視性是上述6項因素的共同主題。無論其架構如何,任何虛擬化或混合環境都必須包含兩項關鍵功能,即:有能力完整訪問跨物理與虛擬網絡及云的所有數據,以及向分析與數據收集工具智能處理和分發這些數據。這兩項功能能夠共同消除網絡與安全盲點,以便迅速鎖定?;?、威脅與性能問題。

隨著你的網絡邊界因混合IT環境而模糊不清,繼而在網絡或云基礎架構中打開了多個切入點,您必須嚴密監測這些可進入點,以識別、定位、隔離并最終管理所有關鍵流量。虛擬數據訪問與過濾規則不再依賴IT地址或虛擬機,而是基于工作負載屬性與流量類型。監測將以可用區、網絡分段和安全組為基礎,以確保高度可用。

為達成這一目標,您需要一款能夠為整個網絡(無論內部、虛擬或云端)內各類監測與分析工具提供數據訪問、智能數據包處理與分發的網絡可視性解決方案。這樣即便您的網絡面臨風險,也不會失去最重要的目標——確保業務應用的彈性、快速與安全。

 

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