數據高端人才十一項全球最具權威的大數據資質認證
作者:小狼  來源:小狼  發表時間:2017-5-4  點擊:1262
數據與大數據分析已經成為企業運營生命中的寶貴血液。正因為如此,具備大數據分析相關經驗的數據科學家與分析師以及了解如何打理Hadoop集群與其它技術的工程師與開發人員如今正變得炙手可熱。如果大家希望能在職場發展的道路上再登新的頂峰——無論您目前正在求職、謀求晉升或者只是想踏踏實實地磨礪自己的專業水準——考取大數據認證都是一個相當不錯的選擇。認證資質會根據特定行業及供應商的基準衡量我們的知識儲備與技能水平,從而向雇主們證明我們所具備的技能集與個人價值。當下與大數據緊密相關的認證數量正迅速提升,今天文章中提到的這十一項則是其中最值得認真考慮的備選項目。

 

1.認證分析專家(CertifiedAnalyticsProfessional)—INFORMS

資質描述:認證分析專家(簡稱CAP)資質屬于嚴重的通用型分析認證,它考核的是大家對于整個分析流程的理解與認知,其中包括業務與分析結構、數據獲取、方法、模型構建、部署與模型生命周期管理等等。它要求申請者通過CAP考試(目前已經可以在全球一百多個國家的總計七百余家Kryterion計算測試中心內進行)并遵循CAP道德公約。

如何準備:INFORMS會向申請者提供預覽材料與完整的CAP學習指南。它還會為參與者數量超過十人的企業機構提供免費的半日制CAP進修課程。

官方網站:https://www.informs.org/Certification-Continuing-Ed/Analytics-Certification

2.數據科學專業成就認證(CertificationofProfessionalAchievementinDataSciences)—哥倫比亞大學

資質描述:這項數據科學認證由工程與應用科學院校TheFU基金會與哥倫比亞大學藝術與科學研究生院共同建立。該項目共分為四項課程:數據科學算法(CS/IEOR)、概率論與數理統計(STATS)、數據科學向機器學習(CS)以及探索性數據分析與可視化(STATS)。

官方網站://idse.columbia.edu/certification

3.卓越大數據分析與優化工程認證(CertificateinEngineeringExcellenceBigDataAnalyticsandOptimization,簡稱CPEE)—INSOFE

資質描述:相關課程頗為密集,申請者需要在總計十八周時間內學習十門課程(包括講座與實驗課程),內容涵蓋分析技術的方方面面,包括如何利用Hadoop處理大數據。這項認證主要關注R語言與Hadoop的相關技能,此外還囊括統計建模、數據分析、機器學習、文本挖掘與優化等。學員們需要面對來自真實世界的頂尖項目與一系列測試評估。

官方網站://www.insofe.edu.in/init/default/cee_program_features

4.大規模數據集挖掘認證(MiningMassiveDataSetsGraduateCertificate)—斯坦福大學

資質描述:這項認證專門面向軟件工程師、統計人士、預測建模人員、市場研究員、分析專家與數據挖掘者所建立。該認證具體由四門課程組成,包含學員在從Web、社交網絡圖形以及大型文檔庫等大規模數據集中提取信息時所必需的有效性認證、技術能力以及算法等。該認證能夠需要耗時一到兩年才能徹底完成。

官方網站://scpd.stanford.edu/public/category/courseCategoryCertificateProfile.do?method=load&certificateId=10555807

5.分析認證資質:大數據優化(CertificateinAnalytics:OptimizingBigData)–德拉瓦大學

資質描述:這是一套本科課程,專門面向業務、市場營銷與運營管理者,數據分析師與專家、金融行業專家以及小型企業領導層。該項目融合了統計學、分析學以及書面與口頭溝通技能等多種內容。它要求學員掌握分析大型數據集的各類必要工具,涵蓋的主題包括如何將數據導入至分析工具包、探索性圖形與數據分析、構建分析模型以及如何利用最佳模型解讀不同變量之間的關系等等。

官方網站://www.pcs.udel.edu/data/program.html

6.EMC數據科學家助理(EMCDataScientistAssociate,簡稱EMCDSA)—EMC

資質描述:EMCDSA認證旨在證明申請者有能力參與數據科學小組并以成員身份為大數據項目作出貢獻。其中包括部署數據分析生命周期、將業務挑戰重塑造為分析挑戰、利用分析技術與工具對大數據進行分析并創建統計模型、選擇適當的數據可視化機制等等。

如何準備:EMC提供一套培訓教程,大家可以觀看視頻或者直接參加由講師組織的現場授課。

官方網站:https://education.emc.com/guest/campaign/data_science.aspx

7.Cloudera認證專家:數據科學家(ClouderaCertifiedProfessional:DataScientist,簡稱CCP:DS)—Cloudera

資質描述:CCP:DS認證旨在證明學員在大數據處理方面擁有精英級別的相關技能。它要求學員通過筆試以證明自身在基礎數據科學領域的知識儲備。申請者還需要展示自身在真實案例中應對數據科學挑戰的能力,即設計并開發一套能夠投入生產使用的數據科學解決方案,并由同行加以評估。該挑戰必須在通過筆試后的二十四個月過通過,且每年組織兩次、每次相隔兩個季度。

如何準備:Cloudera負責安排技術講師提供現場培訓、實踐測試以及數據科學挑戰解決方案并配合實時數據集、教程以及解答環節。

官方網站://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccp-ds.html

8.Cloudera認證ApacheHadoop開發者(ClouderaCertifiedDeveloperforApacheHadoop,簡稱CCDH)—Cloudera

資質描述:CCDH認證要求開發者具備技術知識、技能以及編寫、維護并優化ApacheHadoop開發項目的能力?;竦謎庀釗現ば枰ü適裕罕適怨埠?0到55道隨機題目,作答時間為九十分鐘。每道題目中都包含至少五個扣分點、且內容主要從實驗性角度出發。

官方網站://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccdh.html

9.ClouderaApacheHadoop認證管理員(ClouderaCertifiedAdministratorforApacheHadoop,簡稱CCAH)—Cloudera

資質描述:CCAH認證要求學員具備管理員在配置、部署、維護以及?;pacheHadoop集群以及包括ClouderaEnterpriseDataHub在內的生態系統項目時所必需的技術知識、技能與能力。要獲得認證,申請者需要在九十分鐘時長內解答六十道題目以通過筆試。

官方網站://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccah.html

10.ClouderaApacheHBase認證專家(ClouderaCertifiedSpecialistinApacheHBase,簡稱CCSHB)—Cloudera

資質描述:CCSHB認證要求學員擁有使用ApacheHBase的技術知識、技能與能力,其中包括核心HBase概念、數據模型、架構、規劃設計、API以及管理等。要擁有這項認證資質,申請者需要在九十分鐘時長內解答四十五道題目并通過筆試。

官方網站://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccshb.html

11.RevolutionR語言企業專家(RevolutionREnterpriseProfessional)—RevolutionAnalytics

資質描述:這項認證要求學員有能力利用R統計語言處理高級分析項目,包括大數據分析、數據分析生命周期、高級分析理論與方法以及統計建模的戰略與實踐。這項認證要求申請者在九十分鐘時長內解答六十道多選題并通過這項考試(現場配備監考人員)。

如何準備:RevolutionAnalytics建議大家學習由其AcademyR部門設計的培訓課程,并提供一份學習指南與示例式問題。

 

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